Elektrotekno.com Ana Sayfa || Tezler, Makaleler vb.


Açıklama:
Elektrik, Elektronik, Haberleşme ve Otomasyon konularının ağırlıklı olarak konuşulduğu, tartışıldığı ve bilgi paylaşımı yapıldığı forumumuza hoşgeldiniz.
Şu an E-kütüphane (Elektrik, elektronik ve haberleşme konularında) kategorisi içerisindeki Tezler, Makaleler vb. forumunda bulunuyorsunuz.
Bu sayfada üyelerimizin "bilgisayar tabanlı yapay görme tekniğiyle hatalı ürün tanıma ve ayırma sistemi" konusundaki problem, görüş ve önerileri okuyabilir ayrıca konu hakkındaki doküman, resim, proje, devre ve programlara ücretsiz olarak ulaşabilirsiniz. Üye olduktan sonra sizler de konu hakkında sorular sorabilir ya da yorum ve paylaşım yaparak birikimlerinizi aktarabilirsiniz.
Forumdan tam olarak yararlanabilmek için üye olmayı unutmayınız!

bilgisayar tabanlı yapay görme tekniğiyle hatalı ürün tanıma ve ayırma sistemi

Kayıt: 28 Ksm 2006
Mesajlar: 11

Offline
b030100022
Tarih: 08 12 2006 15:47

uygulanan firma :türk henkel /izmir

-------------------
BİLGİSAYAR TABANLI YAPAY GÖRME TEKNİĞİYLE HATALI ÜRÜN TANIMA ve AYIRMA SİSTEMİ
UYGULANAN FİRMA :Türk Henkel /İzmir
AMAÇ :
PRIL, VERNEL ve DIXI gibi çeşitli marka, boyut ve ambalaj tipinde sıvı temizlik kimyası ürünlerinin paketleme/kolileme öncesinde ambalaj kalite kontrolünü yaparak ambalajı hatalı ürünlerin sevkiyatını engelleyecek bir çözüme ihtiyaç vardır.
Hat sonlarında ürünlerin kolilere doğru sayıda ve doğru şekilde yerleştirilip yerleştirilmediği de kontrol edilmelidir.

TASARIM ve TEKNOLOJİ :
Sistem analizi çalışmalarımızda 175 ürün/dakika hızındaki hatta, ürünlerin ön ve arka yüzlerinde aşağıdaki kontrollerin gerçek zamanlı olarak yapılmasının gerekliliği ortaya çıkmıştır.
A) Kapak Kontrolleri
1. Kapak Var - Yok ve Doğruluk
2. Renk, boyut ve deformasyon
3. Kapanma (diş atma, az sıkma)

B) İki taraflı Şişe Gövde Kontrolleri :
1. Doğru renk ve doğru ürün
2. Deformasyon ve ezikllik
3. Tarih ve üretim bilgileri (Tek tarafta)
C) İki taraflı Etiket Kontrolleri :
1. Var-Yok ve doğruluk
2. Kalkma ve yırtılma
3. Dönerek ve/veya kayarak yapışma
4. Birden fazla etiket yapışması
D) Koli Kontrolleri :
1. Ürün sayısı
2. Ürün yerleşimi ve pozisyonları
3. Ürün kapaklarının varlığı ve doğruluğu
Ayrıca aşağıdaki işletme gereksinimlerinin de karşılanması gerekmektedir.
E) İşletme Gereksinimleri :
1. % 0.3 ölçüm hassasiyeti ve175 ürün/dakika kontrol hızı
2. Yeni ürünlerin kolay ve hızlı konfigürasyonu
3. Ürünlerdeki değişikliklere kolay ve hızlı adaptasyon
4. Ürün değişimlerine kolay ve hızlı uyum
Düzenleyen: admin 08.12.2006, 19:30: Lütfen bundan sonraki paylaşımlarınızda, ekte verdiğiniz dosyadan 2-3 paragrafı mesajı içerisine ekleyiniz.

1 Kullanıcı bu konu için b030100022 arkadaşımıza teşekkür ettiler




bilgisayar tabanlı yapay görme tekniğiyle hatalı ürün tanıma ve ayırma sistemi


Benzer Konular

- 8051 ile telefonla ev kontrol sistemi (sesli + şifreli)

- bilgisayar ekranına görüntü gelmiyor!!!
- Bilgisayar Programcılığı Staj Defteri
- 350 YTL'ye dizüstü bilgisayar
- msdos işletim sistemi ve komutları
- bilgisayar mühendisligi yazılım staj raporu
- destek elektronik hastaneleri san. tic. a.ş bilgisayar programcılıgı staj
- bilgisayar donanımlarıyla ilgili staj
- internet üzerinden Akvaryum kontrol Sistemi..

- bilgisayar destekli uygulamalar dersi 2.dönem 3.yazılı soru ce cevabı




Sitemize üyelik ve içeriğin indirilmesi tamamen ücretsizdir. Sitemizde paylaşılan tüm dokümanlar (Tezler, makaleler, ders notları, sınav soru cevaplar, projeler) paylaşımcıların bireysel çalışmaları olup telif hakları kendilerine aittir ya da açık bir şekilde kamusal alana yerleştirilmiş dokümanların birer kopyalarıdır. Kişilerin bireysel çalışmalarını sitemizde yüklemesinde, sitemizde paylaşıma teşvik eden puanlama sisteminin de etkisi büyüktür. Bunlara rağmen hala size ait olan ve burada bulunmasına izin vermediğiniz dokümanlar için iletişim bölümünden yöneticilere bildirmeniz durumunda derhal silineceklerdir.
Powered by phpBB | Translated by phpBB Türkiye | Ads by Google Adsense | Design by Crazy Bat based
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71