---

İÇİNDEKİLER
SONLU ELEMAN METODU KULLANILARAK DOĞAL MIKNATISLI FIRÇASIZ DOĞRU AKIM MOTORUNUN HATA ANALİZİ 2
1.GİRİŞ 2
2.MAKİNE MODELİ 3
3.ANALİZ METODU 4
A.FEA ve kullanılan yazılım: 4
B.Simülasyondaki komütasyon şeması 5
C.Çalışma hata örnekleri 5
D.FEA için hata modellenmesi ve ön hazırlık aşaması 6
4.SİMÜLASYON SONUÇLARI VE ANALİZ 7
A.Simülasyon sonuçlarının geçerliliği 7
B.Açık devre hata çalışması 8
C.Uçbirim fazlar arası kısa devre çalışması 9
D.İç dönüşlü kısa devre çalışması 10
E.Anti-mıknatıslanma sorunu akışı 11
5.SONUÇ 11


İleri işaret işleme yöntemleri ile elektrik motorlarında rulman arıza tanısı 12
1.Giriş 12
2.Dalgacık dönüşümü ve çok çözünürlü analiz (ÇÇA) 13
3.Motor rulmanlarında arıza oluşturma ve arıza tanısı 14
A)Motor eksenel bozukluğu için arıza frekanslarının tanımlanması 15
4.Dalgacık analizi ile titreşim işaretlerinden rulman arızasına ilişkin özelliğin çıkartılması 16
5.Titreşim işaretlerinin istatistiksel analizi ve erken arıza uyarı seviyesinin belirlenmesi 18
A)Rulman bozulma modeli ve erken arıza tanısı 21
6.Motor akım ve titreşim işaretlerinin melez bir yapay zekâ sistemi ile izlenmesi 23
A)İşaretler arası ilişkinin matematiksel ifadesi 24
B)YSA uygulaması 24
C)Genetik algoritma uygulaması 25
D)Motor durum izleme sistemi olarak YSA ve GA tabanlı bir yapay zeka sisteminin kullanılması 26
7.Sonuçlar 27

---