Elektrotekno.com Ana Sayfa || Kitaplar, Dergiler (E-Books, Magazines)


Açıklama:
Elektrik, Elektronik, Haberleşme ve Otomasyon konularının ağırlıklı olarak konuşulduğu, tartışıldığı ve bilgi paylaşımı yapıldığı forumumuza hoşgeldiniz.
Şu an E-kütüphane (Elektrik, elektronik ve haberleşme konularında) kategorisi içerisindeki Kitaplar, Dergiler (E-Books, Magazines) forumunda bulunuyorsunuz.
Bu sayfada üyelerimizin "Adaptive Nonlinear System Identification: The Volterra and Wiener Model Approach" konusundaki problem, görüş ve önerileri okuyabilir ayrıca konu hakkındaki doküman, resim, proje, devre ve programlara ücretsiz olarak ulaşabilirsiniz. Üye olduktan sonra sizler de konu hakkında sorular sorabilir ya da yorum ve paylaşım yaparak birikimlerinizi aktarabilirsiniz.
Forumdan tam olarak yararlanabilmek için üye olmayı unutmayınız!

Neural Networks Theory

Kayıt: 12 Mar 2007
Mesajlar: 96

Offline
Serdar1973
Tarih: 03 11 2007 09:32

Neural Networks Theory
"Neural Networks Theory is a major contribution to the neural networks literature. It is a treasure trove that should be mined by the thousands of researchers and practitioners worldwide who have not previously had access to the fruits of Soviet and Russian neural network research. Dr. Galushkin is to be congratulated and thanked for his completion of this monumental work; a book that only he could write. It is a major gift to the world."
Robert Hecht Nielsen, Computational Neurobiology, University of California, San Diego

"Professor Galushkins monograph has many unique features that in totality make his work an important contribution to the literature of neural networks theory. He and his publisher deserve profuse thanks and congratulations from all who are seriously interested in the foundations of neural networks theory, its evolution and current status."
Lotfi Zadeh, Berkeley, Founder of Fuzziness

"Professor Galushkin, a leader in neural networks theory in Russia, uses mathematical methods in combination with complexity theory, nonlinear dynamics and optimization, concepts that are solidly grounded in Russian tradition. His theory is expansive: covering not just the traditional topics such as network architecture, it also addresses neural continua in function spaces. I am pleased to see his theory presented in its entirety here, for the first time for many, so that the both theory he developed and the approach he took to understand such complex phenomena can be fully appreciated."
Sun-Ichi Amari, Director of RIKEN Brain Science Institute RIKEN

http://www.icefile.info/index.php?page=...481249.rar
Başa dön



Neural Networks Theory


Benzer Konular

- RF Circuit Design - Theory and Applications [R. Ludwig, P. Bretchko]

- Circuit Analysis: Theory and Practice, 3rd Ed.
- Wireless Personal Area Networks
- Digitally Assisted Pipeline ADCs: Theory and Implementation
- Static and Dynamic Neural Networks From Fundamentals to Advanced Theory
- Practical Industrial Data Networks
- Wireless Sensor and Actuator Networks
- Reconfigurable Computing: The Theory and Practice of FPGA-Based Computation
- Discrete-Time High Order Neural Control: Trained with Kalman Filtering

- Protection of Electrical Networks

- Power System State Estimation Theory and Implementation

Sitemize üyelik ve içeriğin indirilmesi tamamen ücretsizdir. Sitemizde paylaşılan tüm dokümanlar (Tezler, makaleler, ders notları, sınav soru cevaplar, projeler) paylaşımcıların bireysel çalışmaları olup telif hakları kendilerine aittir ya da açık bir şekilde kamusal alana yerleştirilmiş dokümanların birer kopyalarıdır. Kişilerin bireysel çalışmalarını sitemizde yüklemesinde, sitemizde paylaşıma teşvik eden puanlama sisteminin de etkisi büyüktür. Bunlara rağmen hala size ait olan ve burada bulunmasına izin vermediğiniz dokümanlar varsa iletişim bölümünden yöneticilere bildirmeniz durumunda derhal silineceklerdir.
Powered by phpBB | Translated by phpBB Türkiye | Ads by Google Adsense | Design by Crazy Bat based
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71