---

SAYISAL IMGE TANIMI
İmge f(x,y) şeklinde iki boyutlu bir fonksiyon olarak tanımlanabilir. Burada x ve y uzaysal koordinatlardır ve f’ nin herhangi bir (x,y) koordinat çiftindeki genliği imgenin o noktadaki imge yoğunluğunu belirtir. Grilik; tek renkli(siyah beyaz) imgelerin yoğunluğundan söz etmek için sık sık kullanılan bir terimdir. Renk imgeleri, iki boyutlu imgelerin bir kombinasyonu tarafından biçimlendirilmiştir. Örnek olarak RGB renk bileşeni bir renkli imgenin üç ayrı renk bileşeninden (kırmızı, yeşil, mavi) oluşmuştur. Bu nedenle tek renkli imgelerde, imgenin ayrı ayrı üç renk bileşeniyle işlenmesiyle renk imgelerine genişletilebilmesi için bir çok teknik geliştirilmiştir.
Bir imge x ve y koordinatlarına ve hem de genliğine bağlı olarak sürekli olabilir. Böyle bir imajı sayısal forma dönüştürmek için koordinatlar ve genliğe ihtiyaç vardır. Sayısallaştırılan koordinat değerleri ‘örnekleme’ (sampling) , sayısallaştırılan genlik değerleri ‘nicemleme’ (quantization) adı verilir. Böylece f’nin x, y ve genlik değerlerinin hepsi sonlu ve ayrık miktarlarda iken, imgeyi ‘sayısal imge’ adıyla belirtebiliriz.
KOORDİNAT İLKELERİ
Örneklemenin ve nicemlemenin sonucu reel sayıların bir matrisidir.Sayısal imgeleri betimlemek için için iki yol kullanabiliriz.imge f(x,y) nin örnek seçildiğini varsayarsak sonuçta resmin M satır ve N sütunu vardır.İmge M x N büyüklüğündedir diyebiliriz. (x,y) koordinat değerleri ayrık niceliklerdir.Gösterimsel anlaşılırlık ve uygunluk için bu ayrık koordinatlarda tam sayı değerleri kullanacağız. Çoğu zaman imgenin başlangıcı (x,y)=(0,0) olarak tanımlanır. Şekil 2.1(a) koordinat kuralını gösterir. Burada x ; 0’dan M-1 değerine kadar, y; 0’dan N-1 değerine kadar tamsayı şeklinde artar.




İMGELERİN EKRANDA GÖSTERİMİ
İmgeler Matlab ekranında ‘imshow’ fonksiyonu kullanılarak gösterilir. Temel yapıya sahip olan;
İmshow(f, G)
Burada f imgenin dizilimi,G ise imgeyi ekranda göstermek için kullanılan yoğunluk seviyesinin numarasıdır.G ihmal edilirse 256 düzeyinde varsayılır.Yapı kullanılarak;
İmshow (f , [low high])
Bütün siyah değerler daha az veya azına eşit gibi ve bütün beyaz değerler daha büyük veya büyüğüne eşit gibi gösterilir.Arasındaki değerler seviyenin varsayılan rakamları kullanılarak ara seviyedeki yoğunluk değerleri ekranda görüntülenir. Sonuç olarak yapı;
İmshow( f , [ ] )


>> f = imread('pout.tif');
>> whos f
Name Size Bytes Class Attributes

f 291x240 69840 uint8
>> imshow(f)






AKIŞ DENETİMİ
Matlab sekiz akış denetimini sağlar. Bunlar ;
İf ,for ,while ,break ,countine ,switch ,return , try…catch
İf=else ve elseif ile birlikte , belirtilen bir mantık koşulunda deyimlerin bir gurubunu çalıştırırlar.
For=bir gurup deyimi sabit bir sayı (belirtilen ) kadar çalıştırır.
While=belirtilen mantık koşuluna bağlı olarak bir gurup deyimi belirsiz sayıda çalıştırır.
Countine=while ya da for döngüsünün bir sonraki yenilemesini geçme kontroludür. Döngünün yapısında her bir kalan deyimlerin atlanmasıdır.
Switch=case ve otherwise ile birlikte farklı deyimlerin gruplarını çalıştırır, belirli değer ya da stringlere bağlıdır.
Try…catch=işlem zamanı boyunca bir hata bulduğunda akış kontrolunu değiştirir.

---

---

arkadaşım çok teşekkür ederim ben matlabda konvulasyon yapmak istiyorum bu konuda da bilgi verebilir miisn?

---

Başa dön

---

sefacanacar yazmış

arkadaşım çok teşekkür ederim ben matlabda konvulasyon yapmak istiyorum bu konuda da bilgi verebilir miisn?

Matlab'ın help kısmından "Convolution" yazarak aratırsan karşına birçok bilgi çıkar....

---

Başa dön

---

merhaba,
bitirme proje konumu önümüzdeki dönem Image Processing seçmeyi planlıyorum. Sanırım siz bu konu ile ilgilenen birisiniz dosyayı indirdim başlangıç için iyi olur umarım benim için.
Bide sizin fikrinizi alayım dedim. Gerçek zamanlı nesne tanımlama ya da hareket halindeki bir aracın plakasını alıp matlapta ya da C# da işleyip hazırlanan bir database deki bilgilerle kıyas ettirme gibi şeyler düşünüyorum ama nasıl olur bilemiyorum. Siz nedersiniz?

---

Başa dön

---

convolusyon ve C#

öncelikle belirtmek isterimki c# daha yavaş ve eldeki toolların çokluğu açısından matlab daha iyi sonuç vermektedir. hem arayüz yazımında matlab da çözüm sunduğu için ben tercihimi matlabdan yana kullanırdım. visual ortamında bir çalışma hazırlamıştım ama durmadan *.dll aramak zorunda kalmıştım.

>>conv(x,y) % yazarsan karşına x ve y nin konvolusyonu çıkar.

---

Başa dön