---

EMG işaretlerini dalgacık dönüşümü ve bulanık mantık sınıflayıcı kullanarak sınıflama
(Yücel KOÇYİĞİT, Mehmet KORÜREK)

İTÜ YAYINLARINDAN ALINMIŞTIR

ÖNEMLİ NOT:Bu dokumanı başkaları ile paylaşırken lütfen tezin sahibini ekleyelim unutmayalımki bu çalışmalar saygı gördükçe çoğalır.


İÇERİK ÖZETİ

Deri yüzeyinde algılanan elektromiyografik (EMG) işaretleri, kas liflerinin kasılması sonucu oluşan çok sayıda aksiyon potansiyellerin birleşimidir. Şimdiye kadar biyomedikal mühendisliğinde çeşitli uygulama alanları bulmuştur. Bu uygulamalardan biri de protez kontrolüdür.Bu çalışmanın hedefi, öznitelik çıkartma yöntemi olarak zaman-frekans domeni analiz yöntemlerini kullanarak protez koluna ait dört farklı hareket için EMG işaretlerini daha iyi sınıflamayı gerçekleştirmektir. Bunun için boyut azaltma ve bulanık sınıflama yöntemleri de incelenmiştir. Sınıflama problemi öznitelik çıkartma, boyut azaltma ve örüntü sınıflama aşamalarına ayrılır. Dalgacık dönüşümü öznitelik çıkartma yöntemi olarak büyük üstünlük sağlar. Özniteliklerin çıkartma aşamasında yüksek boyuta sahip olmalarından dolayı sınıflama başarısı, Ana Bileşenler Analizi (ABA) ve Bağımsız Bileşenler Analizi (BBA) gibi uygun boyut azaltma yöntemleriyle gerçekleştirilebilir.

---