---

Sinir ağları, nöron ismi verilen hesaplama elemanlarının paralel bir
şekilde çalışmasından meydana gelir. Bu elemanlar biyolojik sinir
sistemlerinden esinlenerek tasarlanmıştır. Belirli bir fonksiyonu
gerçekleştirmek için bir sinir ağını, elemanlar arasındaki bağlantıların
(ağırlıkların) değerlerini ayarlayarak eğitebiliriz.
Genelde, sinir ağları eğitilerek belirli bir girişe karşılık verilen arzu edilen
çıkışı elde ederler. Bu durum aşağıdaki şekilde verilmiştir. Ağın çıkışı arzu
edilen hedefe ulaşıncaya kadar çıkış ile hedef karşılaştırılarak ağın eğitimi
(ağırlık değerlerlerinin ayarlanması) gerçekleştirilir. En basit tanımıyla yapay
sinir ağları, bilinen en iyi eğri uydurma tekniklerinden birisidir.

Sinir ağları, örüntü tanıma, kimliklendirme, sınıflandırma, konuşma işleme,
bilgisayarla görü ve kontrol sistemleri gibi karmaşık problemler içeren pek
çok sahada kullanılmaktadır.
Nöron Modeli
Basit bir yapay nöron, bir ya da birden çok skaler girişe ve bir çıkışa sahip
olan bir hesaplama elemanıdır. Tek girişli nöron
modeli aşağıda verilmiştir.

---

---

tesekkurler...

---

Başa dön

---

tesekkurler

---

Başa dön