Elektrotekno.com Ana Sayfa || Tezler, Makaleler vb.


Parmak İzi Tanıma

Açıklama:
Elektrik, Elektronik, Haberleşme ve Otomasyon konularının ağırlıklı olarak konuşulduğu, tartışıldığı ve bilgi paylaşımı yapıldığı forumumuza hoşgeldiniz.
Şu an E-kütüphane (Elektrik, elektronik ve haberleşme konularında) kategorisi içerisindeki Tezler, Makaleler vb. forumunda bulunuyorsunuz.
Bu sayfada üyelerimizin "Güneş Pilleri - Güneş Enerjisinden Yararlanılarak Elektrik Üretimi" konusundaki problem, görüş ve önerileri okuyabilir ayrıca konu hakkındaki doküman, resim, proje, devre ve programlara ücretsiz olarak ulaşabilirsiniz. Üye olduktan sonra sizler de konu hakkında sorular sorabilir ya da yorum ve paylaşım yaparak birikimlerinizi aktarabilirsiniz.
Forumdan tam olarak yararlanabilmek için üye olmayı unutmayınız!
Kayıt: 17 Arl 2006
Mesajlar: 3

Offline
karayazi86
Tarih: 21 02 2008 00:09

Parmak İzi İmgelerinde Zincir Kodu Temsilinden Özellik Çıkartımı
1. Giriş
2. Parmak izi İmgesinin pekiştirilmesi
2.1 İkili Yapmak (Binarization)
2.2 Zincir Kodunu Kullanan Uyum Alanı
2.3 Eşyönsüz filtre kullanımı ile pekiştirme
3. Zincir Kodu Kullanarak Referans Noktası Çıkartımı
4. Deneysel Sonuçlar
5. Sonuç
6.Kaynakça

--------------
Özetçe
Otomatik parmak izi tanıma sistemi parmak izi eğrilerinin zincir kodu şeklinde temsil edilmesiyle özellik çıkarma metodudur. Bu şekilde temsil etmek, imge kalitesinin veriminin artmasına ve referans noktası denen bölgelerin tespit edilmesiyle sağlanır. Bu işin tamamlanması; ikili yapma ve yumuşatma ve bu olayları izleyen (çizgi) eğri hattı alan akışını belirlemekle devam eder. Orijinal gri ölçekli imge bağlantılı eleman analizleriyle ve dinamik filtre şemanın avantaj olan, çizginin tahmin edilen yön akışından kazanılan bilgi ile geliştirilir. Karmaşık hat çizgilerinden referans noktaları türetilir. Birçok imgenin denetlenmesi gösteriyor ki bu metot çok etkin bir yöntemdir.


Abstract

A feature extraction method using the chaincode representation of fingerprint ridge contours is presented for use by Automatic Fingerprint Identification Systems. The representation allows efficient image quality enhancement and detection of fine feature points called minutiae. Enhancement is accomplished by binarization and smoothing followed by estimation of the ridge contours field of flow. The original gray scale image is then enhanced using connected component analysis and a dynamic filtering scheme that takes advantage of the knowledge gained from the estimated direction flow of the contours. The minutiae are generated using a sophisticated ridge contour following procedure. Visual inspection of several hundred images indicates that the method is very effective.

4 Kullanıcı bu konu için decimal41 arkadaşımıza teşekkür ettiler




Parmak İzi Tanıma


Benzer Konular

- iris recognition and verification system (iris tanıma)

- mikroişlemci tabanlı parmakizi tanıma ve otomatik kapı kontrolü
- endüktif tip yakınlık algılayıcısının çıkış eğrilerine bağlı malzeme tanıma - su
- Parmak izi okuyucu?
- mikroişlemci tabanlı parmakizi tanıma ve otomatik kapı kontrolü
- Engel Tanıma Devresi
- Parmak hareketleri ile sanal klavye Atmel işlemci ile eldiven tasarımı
- matlab da ses tanıma
- Matlabda Dtmf seslerini tanıma için öneriye ihtiyacım var.

- TSOP1138 sorunu ve kızılötesi ile engel tanıma - yardım

- Karakter Tanıma Yüksek Lisans Tezi

Sitemize üyelik ve içeriğin indirilmesi tamamen ücretsizdir. Sitemizde paylaşılan tüm dokümanlar (Tezler, makaleler, ders notları, sınav soru cevaplar, projeler) paylaşımcıların bireysel çalışmaları olup telif hakları kendilerine aittir ya da açık bir şekilde kamusal alana yerleştirilmiş dokümanların birer kopyalarıdır. Kişilerin bireysel çalışmalarını sitemizde yüklemesinde, sitemizde paylaşıma teşvik eden puanlama sisteminin de etkisi büyüktür. Bunlara rağmen hala size ait olan ve burada bulunmasına izin vermediğiniz dokümanlar varsa iletişim bölümünden yöneticilere bildirmeniz durumunda derhal silineceklerdir.
Powered by phpBB | Translated by phpBB Türkiye | Ads by Google Adsense | Design by Crazy Bat based
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72