---

arkadaşlar ses ile digital bir saatin alarımının kurulması ve o saat geldiginde saatin çalması ile ilgili bir projem var bu konu hakkında bir bilgisi olan bilgisini paylaşan arkadaşları bekliyorum.şimdiden herkese teşekkürler.

---

---

projeni Bilgisayar kontrollü yapmak istersen kolay, yardımcı olurum.

---

Başa dön

---

bilgisayar kontrollüde olabilir.bu konu hakkında bilgiledirebilirmisin biraz

---

Başa dön

---

Görme engelliler için hazırlanmış GVZ programından faydalanabilirsin. Visual Basic, Delphi Vb. bir programlama dili ile port kontrol işlemini yapacaksın. Alarm devresini ilgili porta bağlayacaksın. GVZ programı ile hazırladığın yazılıma komut göndereceksin. Sistem saati ayarladığın saate geldiğinde alarm çalacak. Yine ses ile "KAPAT" diyerek alarmı kapatabileceksin.

---

Başa dön

---

teşekkürler

---

Başa dön

---

arkadaşlar başka bir düşüncesi olan varmı bu projeyle ilgili

---

Başa dön

---

ses

kardeş ses kontrol üzerine entegreler var piyasalarda, sesi tanıyo. bu entegreleri kullanabilirsin...ama ismini hatırlayamdım

---

Başa dön

---

kardeş proje 2 ana başlık içerior.2 side kolay başlıklar deil.

1. kısım önce alarmlı bir saat tasarlayacaksın.piyasada bununla ilgili proje ve örnek çok.belki bu aşamada pek zorlanmaya biirsin.ve bu saatin alarmı dışarıdan gelen datayla set edilebilecek.

2. kısım ses komutu tanıma ve tanınan komutun istenen görevi yerine getirmesi. ki bence hiçte kolay bi konu deil.
bu işlem için kesinlikle bi bilgisayar ve Matlab programını kullanmanı tavsiye ederim.(gömülü sisteme göre işini %50 daha kolaylaştıracaktır.)

Mesela diyelimki , saati 16:20 ye kurmak istiyosun.Matlabta 10 saniyelik bi ses kaydı aç.ve sırasıyla 1 - 6 - 2 - 0 de.
sonra bu 10 saniyelik, içinde 4 tane rakam bulunduran kayıttan rakamları içeren vektörleri çıkar.4 ayrı vektör.yani ses kaydındaki sessiz kısımları ayıracaksın.ve her bir rakam kaydının başlangıç ve bitişini belirleyip bunları 4 ayrı vektöre atayacaksın.
şimdi elimizde 1 - 6 - 2 - 0 seslerinden oluşan 4 ayrı vektör war.ve bunlar 4 ayrı değişkene atanmışdurumda.tabi bunların sırasını değiştirmeyecez.sonra bu vektörlerin özniteliğini çıkarma işlemi yapıcaz.matlabtaki LPC fonksiyonunu kullnarak yapabilirisn bunu.
sonra bu 4 vektör ü sırasıyla daha önceden kaydedip bi veri tabanı oluşturduğumuz , 0 ile 9 arasındaki seslerden oluşan 10 tane öznitelik vektrörü ile karşılaştıracağız.karşılaştırma sonunda biribirine en yakın olan ses belirlenecek ve tanıma işlemi 1.rakam için tamamlanacaktır.bunu diğer 3 rakam içinde tekrarlayacağız.
sonunda bilgisayar 1-6-2-0 rakamlarını tanımış olacak ve bu diziyi sırasıyla pc nin paralel port çıkışında 4 digitlik digital bilgi olarak saatte gönderebilirisn.

YADA !!!!!!

yukardaki işlemlerle hiç uğraşmadan , ses komutu olarak insan sesi kullanmaktansa , DTMF tonlarınıda kullanabilirsin.
mesela bu işlem için cep telefonu kullanabilirsin.bilidiniz üzere her rakamın farklı bir tonu wardır.ses kaydını telefonun tuşlarına basarak gerçekleştirebilrisn.ve bunuda aşağıda vereceğim matlab programaıyla gerçekleştirebilrisn.
gerisi yukardaki işlemle aynı.tanınan ses komutlarını paralael porttan saate göndermek.

Ağşağıdaki linklerden konuyla ilgili olan diğer başlıklar hakkında bilgi edinebilirsin.

http://www.elektrotekno.com/about34608.html

http://www.elektrotekno.com/about33986.html

http://www.elektrotekno.com/about34796.html

Ekteki dosyada 5 adet .m file war. dtmfexe1.m ' i çalıştırman yeterli.

program sana 5 saniyelik ses kaydı açar.(bunu istediğin gibi değiştirebilirsin (sec değişkeni) )
sonrasında telefonun üzerindeki tuşlara rastgele bas.kayıt bitiminde tel ekranındaki bastığın tuşların pc ekranına yazıldığını göreceksin.senin yapacağın iş bunları pc ekranı yazdırmak deilde p.porttan digital bilgi olarak saate göndermek olcaktır.

umarım çok karışık anlatmamışımdır.
hadi kolay gelsin.

---

Başa dön

---

teşekkürler h.celik. anlattıgın sistem güzel ama biraz karşık.matlap bilgimde pek yok.benim düşüncem insan sesinin mesela 16.20 denildiginde oluşan frekansları bir analog digital konverter ile digitale çevirip,bunların her dilim için bir bcd kod tablosu oluşturup,bu tabloya baglı işlemci kullanarak karşılaştırma yapma suratiyle alarımın kurulmasını saglamak.örnegin saat 16.20 dedim bunun bcd karşılıgı 01110000 falan olsun.yeni sesle bunu karşılaştırıp eger eşit ise alarımı bu saat degerine kurmak bu fikrime ne dersin?cevabını bekliyorum.teşekkürler.

---

Başa dön

---

kardeş insan sesini tanıyabilen (mesela 0 ile 9 sayılarını) bi entegre veya kart mevcutsa iyi yap derim.ama senin dediğin ve benim anladığım kadarıyla basit bi olay olarak gördüğün; ""16.20 denildiginde oluşan frekanslar"" cümlesiyle ve bu konuyla ilgili adamlar yüzlerce sayfalık kitap yazmış.ve analog digital konverterle olacak iş deil bu.ses sinyalini digitale çevirmek en başta yapacağın iş ve sesin frekansı,enerji dağılımı ve öznitelik vektörüyle hiç bi alakası yok.
sadece bu konu başlı başına bir tez konusu(bence)."16.20" sesinin öznitelik vektörünü çıkardığın zaman iş bitmiştir zaten.

ben 6 aydır bu konuyla uğraşıyorum (speech recognition).ama hala %100 bi sonuca ulaşabilmiş deilim.
Matlabta 1500 satırlık kod yazdım ve tasarladığım sitemin tanıma oranı %70-80 civarı.
(30 kelimelik ; sol-sağ-ileri-geri-dur-left-right-go-back-stop- 0..9 (türkçe) - 0..9 (ing.) )

ve bide şunu düşün matlab bu konu için bir numara ,diğer proglamamla dillerine göre.(fonksiyonlar ve kolaylık bakımından).ve sen bunu anladığım kadarıyla gömülü sistem yapmayı düşünüyosunki.allah sana kolaylık versin.

16.20 sesini tanıyabilmek için yapman gereken işlemler (bunu yapacak bi kart veya entegre mecvut deilse);
önce ses sinyalinin enerjisine ve sıfır geçişlere göre bitiş ve başlangış noktalrını bulacaksın (sinyaldeki sessiz kısımları ayırmak), sonra "16.20" bütününden 1-6-2-0 digitlerini ayıracaksın.sonra bu 4 ayrı sinyali overlap ve time-warping kullanrak pencereleyip , bir takım filtrelerden geçireceksin ve öznitelik vektörü için cepstrum veya lineer predictive coding veya power spectral density methodalrını uygulayacaksın.sonrasında ise veritabanındaki daha önceden kaydedilmiş verilerle karşılaştırıp en yakın sonucu belirleyip tanıma işlemini gerçekleştireceksin.

seninde dediğin gibi olay biraz karışık ama daha basit bi yolu yok.%100 çalışan başka methodlar war tabikide ama dahada karışık (Hidden Markov Model).

veya ben yanılıyor yada yanlış yöntemler uyguluyorda olabilrim.belki bu işin çok daha kolay bi yolu wardır.

umarım sen bulursun

---

Başa dön