---

Ekte 4 adet .m file , bir adet örnek ses dosyası ve program çalıştırıldıktan sonra
bu ses dosyasından elde edilmiş 7 adet text dosyası var.


Real Time kayıt için ;

>> exe1(süre) % süre = kaç saniye kayıt yapılacağı



Ses dosyasından (.wav) okutmak için ;

>> exe2('sample_signal') % sample_signal = çift tırnak içinde ses dosyasının ismi



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%


Örnek ;

% sample_signal.wav dosyasındaki sesin içeriği = ' ses kontrol deneme ses kontrol '

>>exe2('sample_signal')

Tüm sessiz kısımları ayırmak için 1'e
Sadece baştaki ve sondakileri ayırmak için 2'ye basınız
Tercih : ... (1)




Sessiz kısımlardan oluşan text dosyaları,

---ses--------kon--------trol-------deneme------ses--------kon--------trol

data1.txt , data2.txt , data3.txt , data4.txt , data5.txt , data6.txt , data7.txt


Sonrasında ise bu text dosyalarını;

x = dlmread('data1.txt') ;

komutuyla x e atayıp sonraki işlemlerde kullanabiliriz.

---

---

sesi enerji seviyesinin belirli bir değerine göre ayırmışsın fakat o değere sahip küçük genlikli bileşenler de yok olmuş. benim sorum bir bant geçiren filitre(en uygun aralık kullanıcı ayarlasa) ile ses ayıklansa daha kaliteli ses elde edilebilir miydi. karşılaştırmayı nasıl yapabiliriz.

---

Başa dön

---

Kardeş amaç zaten küçük genlikli bileşenleri dışarda bırakmak (sesin içindekiler hariç).
Sen yaptığım işi tam olarak anlayamamışsın.Kodu iyi incelesen anlardın aslında.
Olay bi eşik değer belirleyip sonra bu değerin altındakileri çıkarmak deil.
Yaptığım ,belirnen eşik değerine giriş ve çıkış noktalarını belirlemek sonra orjinal ses vektöründen bu noktalar arasını almak.
Yani bu noktalar arasındaki düşük genlikli veya yüksek genlikli bileşenlere hiç bir müdahale olmuyor.

Yukardaki algorithmadaki tek eksik eşik değerini belki biraz daha düşük seviyede tutmalıydım.

ortalama enerjinin 1.5 katını aldım eşik değeri olarak.bu seviyeyi biraz düşürebiliriz.


Gelelim sorduğun soruya ,

exe1 ve exe2 nin içindeki ,

" xx=(xx(50:length(xx))+0.01642); " satırını silip yerine ;

b = fir1(350,2*60/Fs,'high') ;
xx = filter(b,1,xx) ;

yazmak daha iyi sonuç verecektir.

Bunun amacıda kayıt esnasından PC den kaynaklanan 50 Hz civarı bi gürültü karışıyo ses sinyaline.
Bu gürültüyü yoketmek için 60 Hz cutoff lu bi high pass filtre kullanılabilir.
İstersen high pass yerine [60 3000] lik bi band geçirgen filtre de kullanbilrisin.Tabi eğer örnekleme frekansın 8000 den fazla ise ve ses örneği sadece insan sesinden oluşuyorsa.
8000 örneklemede gerek yok zaten.

Fakat sesi filtrelemek sesin kalitesini arttırmaz aksine azaltır.
Filtreleme eğer ses örneğinde gürültü varsa kaliteyi artırır.
Mesela yukardaki örnekteki 50 Hz civarı gürültüyü 60 hz cutoff lu bi yüksek geçirgen filtre kullanarak yokettik.
Sadece gürültünün frekansını çıkardık.
Eğer gürültünün frekansı ~60 Hz ile 3200 Hz (insan sesi frekansları) arasındaysa band geçirgen filtre kullanılabilirdi.

Umrarım soruna bu yazdıklarından bi cvp bulabilirsin.

---

Başa dön